Auditoría semántica a nivel de SEO y marketing de contenidos
Semántica y el SEO

Auditoría semántica a nivel de SEO y marketing de contenidos

La auditoría semántica, también conocida como auditoría de contenidos o auditoría editorial, ocupa un papel central en cualquier estrategia de marketing web y optimización para motores de búsqueda (SEO). A continuación, presentaré mi metodología y algunas herramientas para llevar a cabo una auditoría semántica enfocada en el SEO y el marketing de contenidos.

Que es la semántica

La semántica es una rama de la lingüística y la ciencia de la computación que se ocupa del estudio del significado de las palabras, frases y oraciones en un lenguaje natural. Es la disciplina que se encarga de analizar y comprender cómo las palabras y las estructuras lingüísticas representan conceptos, ideas y relaciones entre objetos y eventos en el mundo real.

En el contexto del lenguaje humano, la semántica se enfoca en la interpretación de las palabras y en cómo se combinan para formar oraciones y expresar significado. El estudio semántico examina cómo el contexto y la sintaxis influyen en el significado de las palabras, así como cómo diferentes palabras pueden tener significados similares o relacionados (sinónimos) o significados opuestos (antónimos).

Dentro de la ciencia de la computación, la semántica también juega un papel importante en el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Los algoritmos y modelos de NLP buscan entender el significado de los textos escritos o hablados para que las máquinas puedan comprender el lenguaje humano de manera similar a como lo hacen los seres humanos. Esto permite el desarrollo de aplicaciones como asistentes virtuales, traductores automáticos, sistemas de recomendación y análisis de sentimiento, entre otros.

En el ámbito de la web semántica, la semántica se aplica para dotar de significado a la información presente en la World Wide Web. Se utilizan estándares y tecnologías como RDF (Resource Description Framework) y OWL (Web Ontology Language) para representar y organizar la información de manera estructurada y facilitar su comprensión tanto para los humanos como para las máquinas. El objetivo es lograr una web más inteligente y conectada, donde los datos estén enlazados y se pueda acceder a información relevante de forma más eficiente.

Objetivos de la Auditoría Semántica

Realizar una auditoría semántica brinda la posibilidad de llevar a cabo las siguientes acciones:

  1. Categorizar un sitio web, ya sea editorial, de comercio electrónico u otros.
  2. Establecer una línea semántica en sintonía con la semántica SEO interna.
  3. Identificar las páginas que requieren enriquecimiento de contenido.
  4. Crear nuevas páginas como landing pages, artículos o hub pages.
  5. Orientar la estrategia de inter linking.
  6. Determinar las mejores páginas para posicionar según las palabras clave.
  7. En última instancia, generar tráfico y conversiones.

Los objetivos de una auditoría semántica son combinar los requisitos del marketing de contenidos con los del SEO, atendiendo tanto a las necesidades de los usuarios como a las de los buscadores.

¿Conoces cómo Google evalúa la calidad del contenido de tu página web?

Antes de continuar con mi metodología de análisis semántico, es importante comprender cómo Google evalúa la relevancia y calidad de un contenido, o al menos tener claro los fundamentos principales. Google emplea diversos algoritmos semánticos altamente avanzados, lo que le permite ser más relevante en comparación con el pasado, cuando bastaba con repetir la misma palabra clave varias veces o crear numerosas páginas para palabras clave específicas. No profundizaré en los detalles de cada algoritmo, ya que rápidamente se volvería abrumador y poco apropiado realizar conjeturas o hipótesis sobre lo que sigue siendo, en muchos aspectos, un secreto bien guardado.

El pagerank semántico

El pagerank sensible al tema  o pagerank semántico, es una variante del pagerank tradicional que se centra en el tema y la contextualización de los enlaces. A diferencia del cálculo del pagerank histórico que se adjunta al número y las relaciones públicas de las páginas de enlace, el pagerank semántico aporta una dimensión más cualitativa. Otra diferencia a destacar es que la misma página puede tener varios rangos de páginas semánticos diferentes sobre varios temas diferentes.

Algoritmo de Hilltop

El algoritmo de Hilltop es un enfoque utilizado en el campo del posicionamiento de motores de búsqueda (SEO) para clasificar páginas web en función de su relevancia y autoridad en un tema específico. Fue desarrollado por Google para mejorar la calidad de los resultados de búsqueda y proporcionar a los usuarios información más precisa y confiable.

El nombre “Hilltop” proviene de la idea de que ciertas páginas web actúan como puntos destacados o cumbres en la montaña de información en línea. Estas páginas se consideran autoridades en su tema y, por lo tanto, deben clasificarse más alto en los resultados de búsqueda.

El algoritmo de Hilltop utiliza dos componentes principales para evaluar la autoridad de una página web:

Análisis de enlaces: Hilltop considera los enlaces entrantes y salientes de una página para determinar su relevancia y autoridad. Si una página recibe enlaces de otras páginas consideradas autoridades en el tema, es más probable que se considere una fuente confiable. Además, si una página enlaza a otras páginas relevantes y de alta calidad, esto también puede aumentar su puntuación en el algoritmo.

Análisis de contenido: El algoritmo evalúa el contenido de la página en relación con la consulta de búsqueda. Para determinar la relevancia de una página en un tema específico, Hilltop examina la presencia de palabras clave relevantes y la calidad general del contenido.

Es importante destacar que el algoritmo de Hilltop se desarrolló en una etapa temprana de los motores de búsqueda y no está claro si sigue siendo un componente importante del algoritmo de Google en la actualidad. Los motores de búsqueda, incluido Google, han evolucionado enormemente desde entonces, y utilizan una amplia variedad de factores para clasificar las páginas web en los resultados de búsqueda.

El SEO ha evolucionado hacia un enfoque más completo que involucra una serie de factores, como la relevancia del contenido, la experiencia del usuario, la velocidad de carga del sitio, la estructura del enlace interno y la autoridad del dominio, entre otros. Los propietarios de sitios web y los profesionales del SEO deben centrarse en crear contenido valioso, relevante y de alta calidad, mientras siguen las mejores prácticas de optimización para obtener mejores resultados en los motores de búsqueda.

Indexación semántica latente (LSI)

La Indexación Semántica Latente (LSI, por sus siglas en inglés) es una técnica de procesamiento de lenguaje natural y recuperación de información que tiene como objetivo mejorar la precisión en la búsqueda de información y la relevancia de los resultados. Fue propuesta por Scott Deerwester, Susan Dumais, George Furnas, Thomas Landauer y Richard Harshman en 1990.

La LSI se basa en la idea de que las palabras que aparecen en un mismo contexto tienden a tener significados similares. En lugar de tratar cada palabra de un documento como un término independiente, LSI busca capturar la relación entre palabras y sus significados a través de técnicas de reducción de dimensionalidad y análisis matricial.

El proceso de LSI se puede dividir en varios pasos:

1. Creación de la matriz término-documento: Se crea una matriz donde las filas representan términos (palabras) y las columnas representan documentos. Cada celda contiene la frecuencia de ocurrencia de un término en un documento específico.

2. Reducción de dimensionalidad mediante descomposición de valores singulares (SVD): La matriz término-documento se somete a una técnica matemática llamada descomposición de valores singulares, que permite reducir la dimensionalidad del espacio de términos mientras mantiene la información semántica relevante.

3. Construcción de espacios semánticos: A través de la descomposición SVD, se obtienen los “conceptos latentes” que representan combinaciones lineales de términos y sus pesos asociados. Estos conceptos latentes forman el espacio semántico donde las relaciones entre términos y documentos se capturan de manera más compacta y significativa.

4. Consultas y recuperación: Cuando se realiza una consulta, se proyecta la consulta y los documentos en el espacio semántico. La relevancia de los documentos se evalúa utilizando medidas de similitud entre las representaciones semánticas de la consulta y los documentos.

Los beneficios de la LSI incluyen una mayor precisión en la recuperación de información y la capacidad de encontrar documentos relevantes que no contienen los términos exactos de la consulta. Sin embargo, la LSI también tiene algunas limitaciones, como la necesidad de grandes cantidades de datos para una representación semántica precisa y la complejidad computacional asociada con la descomposición SVD.

Aunque la LSI fue una técnica revolucionaria en su momento, actualmente ha sido superada en eficiencia y precisión por enfoques más avanzados, como los modelos de lenguaje basados en redes neuronales, como BERT y GPT, que han demostrado un rendimiento sobresaliente en una variedad de tareas de procesamiento de lenguaje natural.

La co-cita

La cita de términos que a menudo se asocian entre sí sobre un tema refuerza la relevancia de estos términos en este tema. Por ejemplo, si A y B suelen citar su marca en un tema C, su marca naturalmente se vuelve relevante en ese tema. La co-cita funciona sin ninguna conexión, solo con proximidad semántica.

El algoritmo Hummingbird

El algoritmo Hummingbird (colibrí en inglés) es una actualización significativa del algoritmo de Google para el motor de búsqueda. Fue anunciado oficialmente en septiembre de 2013 y su objetivo principal es mejorar la precisión y rapidez en la entrega de resultados de búsqueda relevantes a los usuarios.

El nombre “Hummingbird” se eligió debido a su enfoque en la velocidad y precisión, características que se asemejan a las habilidades del colibrí, un pájaro conocido por su rápida agilidad y precisión en el vuelo.

Una de las principales características del algoritmo Hummingbird es su capacidad para comprender el contexto y la intención detrás de las consultas de búsqueda. En lugar de simplemente analizar palabras clave individuales, Hummingbird considera todo el contexto de la consulta para ofrecer resultados más relevantes y significativos.

Con Hummingbird, Google pudo entender mejor las preguntas complejas y responder con más precisión a consultas semánticas. Esto significa que el algoritmo puede comprender las relaciones entre palabras, la estructura de las oraciones y la intención detrás de una búsqueda en lugar de centrarse únicamente en palabras clave específicas.

Además, Hummingbird pone un gran énfasis en la calidad del contenido. Las páginas web con contenido útil, relevante y bien estructurado tienen más probabilidades de ser favorecidas por el algoritmo y obtener mejores posiciones en los resultados de búsqueda.

Es importante destacar que Hummingbird no es solo una actualización algorítmica, sino que también sienta las bases para otras mejoras futuras en el motor de búsqueda de Google. Esto incluye la integración de tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático para comprender aún mejor las consultas de búsqueda y ofrecer resultados más relevantes.

En resumen, el algoritmo Hummingbird es una actualización clave de Google que busca mejorar la precisión y rapidez de los resultados de búsqueda, al entender el contexto y la intención detrás de las consultas de los usuarios, y premiar el contenido de alta calidad y relevancia en las páginas web.

La calidad del contenido de Google

La calidad semántica vista por Google es el resultado de cálculos objetivos y no tiene el valor de una calidad percibida por el usuario que es subjetiva, incluso si esta calidad objetiva intenta acercarse a ella. Más adelante veremos cómo definir el corpus de una palabra clave en particular, pero a la hora de escribir contenido, es difícil hacer cálculos matemáticos para cada palabra que ponemos en el papel o en la pantalla del ordenador.

En esta etapa y para no romperte demasiado el cerebro, qué recordar al escribir contenido:

  • Definir las palabras clave que se colocarán en su contenido.
  • Mire algunos sitios que se posicionan bien en estas palabras clave objetivas para inspirarse en el campo semántico utilizado.
  • También use términos más raros y aporte su valor agregado
  • Utilice un vocabulario rico pero sencillo.
  • Con estos pocos conceptos básicos en mente, escribir contenido para el usuario es lo que tienes que convencer.
  • Use un lenguaje claro y natural, llame a las cosas por su nombre.
  • Estructura y ventila tu contenido
  • Repite tus palabras clave principales de forma natural
  • Colocar términos vecinos
  • Contextualice sus páginas con otras páginas que reutilicen sus frases principales.
  • Cuidado con las nociones de densidad, varía de un tema a otro y evoluciona con el tiempo.
  • Piense en el marketing de contenidos, atraiga a sus visitantes mientras cumple con sus objetivos de conversión.
  • No intentes ser perfecto, ralentiza la inspiración.

Herramientas para encontrar palabras clave

El objetivo es crear una lista de palabras clave de varias fuentes y sobre las que luego podamos trabajar. En relación con la forma en que Google entiende su contenido y su progreso en la búsqueda semántica, una página no solo necesita tener las palabras clave de consulta exactas para clasificar una página. La idea también es encontrar la intención de un usuario en torno a una consulta, qué es lo que realmente busca al escribir una consulta.

Procederemos en dos pasos:

Extrae las palabras clave en las que ya está posicionado tu sitio
Y aquellos en los que no eres visible, tus universos semánticos perdidos.
Incluso las expresiones para las que ya tienes posiciones tienen interés porque pueden ser páginas que generan una sola visita y / o páginas mal posicionadas. En este caso, este es su potencial semántico inmediato (fácilmente reensamblado)

Extraer palabras clave “visibles”
Por palabras clave visibles me refiero a aquellas en las que ya estás posicionado, aquellas que tienen potencial para subir en los resultados.

Analizar los registros del motor de búsqueda
Los registros de un sitio web registran todas las visitas a las páginas. Ya sea en un servidor dedicado o compartido, el anfitrión tiene la obligación legal de mantener registros durante un mínimo de un año. Para referenciar, los datos de interés son las visitas (fecha, volumen, solicitudes utilizadas, código http, etc.) de visitantes de buscadores y visitas de google a las páginas (o rastreo de googlebot). A pesar de lo no proporcionado y si el sitio tiene suficientes visitas, generalmente podemos recuperar suficientes palabras clave para ser representativas.

Aquí hay un extracto de una línea de registros que contiene una visita con la consulta escrita en google:

HTTP / 1.1 "200 15040" http://www.google.fr/url?sa=t&rct=j&q= can% 20on% 20arroser% 20une% 20dalle% 20beton% 20lisser & source = web & cd = 7 & ved = 0CF8QFjAG & url = http%

La consulta escrita por el usuario de Internet está detrás de “q =”

Recuperar los datos de la herramienta de análisis

Para recuperar los datos de la herramienta de análisis con Google Analytics y Search Console, necesitas seguir algunos pasos específicos para cada una de estas herramientas:

Recuperar datos de Google Analytics:
1.
Accede a tu cuenta de Google Analytics en https://analytics.google.com/.
2. En el panel principal, selecciona la propiedad y la vista de la que deseas obtener datos en el menú desplegable.
3. Una vez seleccionada la vista, puedes navegar por diferentes informes para obtener información sobre el tráfico del sitio web, el comportamiento del usuario, las fuentes de tráfico y más.
4. Para obtener informes más detallados, puedes configurar fechas específicas o utilizar segmentos y filtros para centrarte en datos específicos.

Recuperar datos de Google Search Console:
1.
Accede a tu cuenta de Google Search Console en https://search.google.com/search-console.
2. Selecciona el sitio web que deseas analizar en el panel principal.
3. En el panel izquierdo, encontrarás diferentes secciones que te proporcionarán información valiosa sobre cómo los usuarios encuentran tu sitio web en los resultados de búsqueda de Google.
4. En la sección “Rendimiento”, encontrarás datos sobre las impresiones, clics, CTR (porcentaje de clics) y la posición promedio de las palabras clave de búsqueda que llevan tráfico a tu sitio web.
5. También puedes acceder a otras secciones, como “Cobertura” para verificar el estado de indexación de tu sitio web y recibir notificaciones sobre problemas de rastreo, y “Sitemaps” para enviar y verificar el estado de tus mapas del sitio.

Es importante tener en cuenta que tanto Google Analytics como Google Search Console requieren que hayas configurado previamente tu sitio web en cada una de las plataformas. Además, asegúrate de tener los permisos adecuados para acceder a los datos en ambas herramientas.

Recuerda que la combinación de los datos de Google Analytics y Google Search Console puede proporcionarte una visión más completa del rendimiento de tu sitio web, cómo los usuarios interactúan con él y cómo aparece en los resultados de búsqueda de Google. Esta información te ayudará a tomar decisiones informadas para mejorar la experiencia del usuario y el posicionamiento de tu sitio en los motores de búsqueda.

recuperar los datos de la herramienta de analisis con Google Analytics y Search Console

Usa una herramienta de visibilidad

Usar una herramienta de visibilidad es una forma efectiva de rastrear y medir la visibilidad en línea de un sitio web en los resultados de búsqueda. Estas herramientas permiten a los propietarios de sitios web y especialistas en marketing digital obtener información valiosa sobre cómo se desempeña su sitio en los motores de búsqueda y cómo se compara con la competencia.

A continuación, te presento los pasos básicos para utilizar una herramienta de visibilidad:

1. Selección de la herramienta: Existen varias herramientas de visibilidad disponibles en el mercado, algunas son de pago y otras gratuitas. Es importante investigar y elegir una herramienta que se adapte a tus necesidades y presupuesto.

2. Configuración del sitio web: Una vez que hayas elegido la herramienta, deberás configurar tu sitio web en la plataforma proporcionando la URL del dominio que deseas analizar.

3. Monitoreo de palabras clave: La herramienta de visibilidad te permitirá rastrear las palabras clave por las cuales deseas que tu sitio sea encontrado en los motores de búsqueda. Estas palabras clave son aquellas que están relacionadas con tu contenido o negocio y que los usuarios suelen utilizar para buscar información relacionada.

4. Análisis de la competencia: Las herramientas de visibilidad también te permiten analizar la visibilidad de la competencia. Puedes ingresar las URL de los competidores para comparar su desempeño con el tuyo y obtener información sobre qué estrategias podrías mejorar.

5. Obtener datos y métricas: La herramienta proporcionará datos y métricas importantes, como la posición en los resultados de búsqueda para las palabras clave seleccionadas, el tráfico orgánico, las tendencias de visibilidad a lo largo del tiempo y más. Estos datos te ayudarán a evaluar el rendimiento de tu sitio web y la efectividad de tus estrategias de SEO (optimización para motores de búsqueda).

6. Realizar ajustes y mejoras: Basándote en los datos obtenidos, podrás identificar áreas de mejora en tu sitio web y en tus estrategias de marketing. Puedes ajustar tus palabras clave, optimizar tu contenido y mejorar otros aspectos técnicos y de contenido para aumentar la visibilidad de tu sitio en los motores de búsqueda.

7. Informes y seguimiento: Las herramientas de visibilidad generalmente ofrecen la posibilidad de generar informes y realizar un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo. Esto te permite evaluar la efectividad de tus acciones y hacer ajustes continuos para mejorar el rendimiento de tu sitio.

Utilizar una herramienta de visibilidad es esencial para comprender cómo se desempeña tu sitio web en los motores de búsqueda y tomar decisiones informadas para mejorar su visibilidad y posición en los resultados de búsqueda.

Extraer datos de Search Console

Para extraer datos de Google Search Console, puedes seguir estos pasos:

1. Accede a Google Search Console: Primero, inicia sesión en tu cuenta de Google y ve a la página de Google Search Console (https://search.google.com/search-console).

2. Selecciona el sitio web: Si ya has agregado tu sitio web a Search Console, elige el sitio web del que deseas extraer los datos en el panel principal. Si aún no has agregado tu sitio web, deberás hacerlo antes de continuar.

3. Explora las opciones de informes: En el panel izquierdo, verás diferentes opciones de informes, como “Rendimiento”, “Cobertura” y “Experiencia de usuario en dispositivos móviles”. Cada una de estas secciones te proporcionará datos valiosos sobre el rendimiento y la visibilidad de tu sitio web en los resultados de búsqueda.

4. Rendimiento: La sección “Rendimiento” muestra datos sobre las impresiones, clics, CTR (tasa de clics) y la posición promedio de tus páginas en los resultados de búsqueda para consultas específicas. Aquí puedes filtrar los datos por fechas y palabras clave para obtener información más detallada.

5. Cobertura: La sección “Cobertura” muestra información sobre el índice de Google, como páginas válidas, páginas con errores y páginas excluidas. Te permite identificar problemas de indexación y solucionarlos.

6. Experiencia de usuario en dispositivos móviles: Esta sección te muestra cómo Google evalúa la experiencia de usuario de tu sitio web en dispositivos móviles. Puedes encontrar problemas y oportunidades para mejorar la experiencia de navegación en móviles.

7. Descargar datos: Para extraer datos específicos, puedes hacer clic en el botón “Descargar” en la parte superior derecha de cada informe. Puedes seleccionar el tipo de archivo (por ejemplo, CSV o Google Sheets) y el rango de fechas para obtener los datos que deseas.

8. Utiliza la API de Search Console: Si deseas obtener datos de Search Console de manera más automatizada o realizar análisis más avanzados, puedes utilizar la API de Google Search Console. La API te permite acceder a una amplia gama de datos y métricas de tu sitio web.

Recuerda que Google Search Console es una herramienta valiosa para monitorear y mejorar la presencia de tu sitio web en los resultados de búsqueda de Google. Al extraer y analizar regularmente los datos, podrás tomar decisiones informadas para optimizar tu sitio y mejorar su rendimiento en los motores de búsqueda.

Expansión de palabras clave

La expansión de palabras clave es una estrategia utilizada en el marketing digital para ampliar la lista de palabras clave que se utilizan en una campaña de publicidad en buscadores (como Google Ads) o en el contenido de un sitio web. El objetivo principal de esta técnica es aumentar la visibilidad y el alcance de la campaña, llegando a una audiencia más amplia y capturando diferentes variaciones de búsquedas que los usuarios puedan realizar.

Hay varias formas de realizar la expansión de palabras clave:

1. Agregar más combinaciones de palabras: Esto implica crear nuevas combinaciones de palabras clave que aún sean relevantes para el tema o negocio en cuestión. Por ejemplo, si estamos promocionando una tienda de zapatos, podemos expandir las palabras clave relacionadas con diferentes estilos de calzado, tallas, colores y marcas.

2. Uso de palabras de cola larga (long-tail): Las palabras de cola larga son frases más largas y específicas que los usuarios suelen buscar en línea. A menudo, estas palabras clave tienen un volumen de búsqueda más bajo, pero también tienen una intención de búsqueda más clara y pueden conducir a conversiones de mayor calidad. Por ejemplo, en lugar de “zapatos”, una palabra de cola larga sería “zapatos deportivos para correr Nike en oferta”.

3. Análisis de datos y tendencias: Para ampliar la lista de palabras clave de manera efectiva, es fundamental realizar un análisis exhaustivo de datos y tendencias de búsqueda. Utilizar herramientas de investigación de palabras clave y analizar los términos que los usuarios están utilizando para encontrar productos o servicios similares puede proporcionar ideas valiosas para expandir la lista de palabras clave.

4. Examinar sinónimos y variaciones regionales: Es importante considerar sinónimos y variaciones regionales de las palabras clave. Dependiendo del país o región, los usuarios pueden usar términos diferentes para referirse al mismo producto o servicio.

5. Investigación de la competencia: Analizar las palabras clave que están utilizando los competidores también puede brindar ideas para la expansión. Sin embargo, es esencial equilibrar esto con la selección de palabras clave únicas que reflejen la propuesta de valor y los objetivos específicos del negocio.

Al intentar ir más lejos para ampliar la lista de palabras clave, es fundamental mantener el enfoque en la relevancia y la intención del usuario. No se trata solo de incluir una gran cantidad de palabras clave, sino de asegurarse de que cada término agregado sea relevante para el negocio y el contenido que se está promocionando. La expansión de palabras clave bien realizada puede aumentar el tráfico, la visibilidad y, en última instancia, las conversiones en una campaña de marketing digital.

Extraer datos del motor de búsqueda interno

Extraer datos del motor de búsqueda interno de un sitio web puede ser una estrategia valiosa para obtener información sobre el comportamiento de los visitantes y mejorar la experiencia del usuario. 

Aquí hay algunas formas de hacerlo:

1. Registro de búsquedas: Si el motor de búsqueda interno está bien configurado, es probable que registre las consultas realizadas por los usuarios. Estos registros pueden contener información valiosa, como las palabras clave más utilizadas, las búsquedas sin resultados y las tendencias de búsqueda a lo largo del tiempo.

2. Análisis de palabras clave: Examinar las palabras clave más populares utilizadas en el motor de búsqueda interno puede proporcionar información sobre los temas y las necesidades específicas de los visitantes. Esto puede ayudar a identificar nuevas oportunidades de contenido o productos que podrían atraer a más usuarios.

3. Optimización de contenido: Al comprender qué buscan los visitantes en el sitio web, se puede mejorar la relevancia y la calidad del contenido existente. Si hay búsquedas frecuentes sin resultados, esto podría indicar la necesidad de crear nuevo contenido para satisfacer esas consultas.

4. Mejoras en la navegación: Analizar las búsquedas también puede revelar problemas de navegación en el sitio. Si los usuarios buscan repetidamente ciertas secciones o páginas, podría indicar que la estructura del sitio necesita ser optimizada para facilitar el acceso a la información deseada.

5. Segmentación de audiencia: Las búsquedas realizadas en el motor interno pueden dar pistas sobre los diferentes segmentos de audiencia que visitan el sitio y sus intereses específicos. Utilizar esta información para crear contenido o campañas de marketing dirigidas a grupos de usuarios puede aumentar la relevancia y efectividad.

6. Análisis de tendencias: Observar las tendencias de búsqueda a lo largo del tiempo puede proporcionar información valiosa sobre cambios en las preferencias y necesidades de los visitantes. Esto puede ayudar a adaptar la estrategia del sitio web y mantenerse al día con las demandas cambiantes del público.

Para extraer datos del motor de búsqueda interno, es necesario utilizar herramientas de análisis web o integrar la funcionalidad de seguimiento en el motor de búsqueda mismo. Algunas plataformas de administración de sitios web y herramientas de análisis proporcionan funcionalidades específicas para capturar y analizar las consultas de búsqueda interna.

El análisis de las búsquedas realizadas en el motor de búsqueda interno puede ser una fuente valiosa de información para mejorar el sitio web, optimizar el contenido y comprender mejor el comportamiento de los visitantes, lo que finalmente puede conducir a una mejor experiencia del usuario y mayores conversiones.

recuperar los datos de la herramienta de analisis

Utilice una herramienta de búsqueda de palabras clave

Utilizar la herramienta de búsqueda de palabras clave de Google AdWords es una excelente manera de encontrar ideas valiosas y relevantes para mejorar la estrategia de SEO o PPC (pago por clic) de un sitio web. 

A continuación, te mostraré cómo utilizar esta herramienta de manera efectiva:

1. Acceso a la herramienta 

Para acceder a la herramienta de búsqueda de palabras clave de Google AdWords, debes tener una cuenta de Google AdWords (ahora llamada Google Ads). Si no tienes una cuenta, puedes crear una de forma gratuita. Una vez que tengas acceso a Google Ads, dirígete a la sección “Planificación” y selecciona “Herramienta de palabras clave”.

2. Introduce palabras clave iniciales 

En la herramienta, ingresa las palabras clave que consideres relevantes para tu sitio web, producto o servicio. Estas palabras clave pueden ser las que mejor describan tu negocio o las que pienses que los usuarios buscarían para encontrar tus productos o servicios.

3. Filtra tus resultados

 Una vez que hayas ingresado tus palabras clave iniciales, la herramienta de palabras clave de Google te mostrará una lista de ideas de palabras clave relacionadas y su volumen de búsqueda mensual. Puedes filtrar los resultados según tu ubicación, idioma, período de tiempo y otras opciones relevantes para refinar las sugerencias.

4. Encuentra palabras clave relevantes

 Revisa la lista de palabras clave sugeridas y presta atención a aquellas que sean relevantes y tengan un volumen de búsqueda significativo. Estas palabras clave son las que probablemente atraerán tráfico relevante a tu sitio web.

5. Agrupa palabras clave por temas

 La herramienta de Google también puede ofrecerte grupos de anuncios, lo que te permite agrupar palabras clave similares por temas. Esta funcionalidad es muy útil para organizar y estructurar tu estrategia de palabras clave.

6. Analiza la competencia y el costo por clic (CPC)

 Además del volumen de búsqueda, también puedes verificar la competencia y el costo por clic (CPC) de cada palabra clave. Esto te ayudará a identificar palabras clave más fáciles de posicionar y aquellas que pueden ser más costosas en una campaña de PPC.

7. Optimiza tu contenido

 Utiliza las palabras clave encontradas para optimizar el contenido de tu sitio web. Asegúrate de que las palabras clave estén presentes en el título, descripción, encabezados y contenido de la página para mejorar el posicionamiento en los resultados de búsqueda.

La herramienta de búsqueda de palabras clave de Google AdWords es una herramienta poderosa y gratuita que te brinda información valiosa para mejorar tu estrategia de SEO o PPC. Utilízala para encontrar palabras clave relevantes, identificar oportunidades de contenido y aumentar la visibilidad de tu sitio web en los motores de búsqueda.

Analizar tu competencia

Analizar a la competencia es una práctica esencial para cualquier empresa o emprendedor que desee mantenerse competitivo en el mercado. Al conocer las estrategias y fortalezas de los competidores, se puede obtener una visión más clara de cómo posicionarse mejor y mejorar el rendimiento de su propio sitio web o negocio.

Por supuesto, aquí te presento algunas de las mejores estrategias para investigar a la competencia de manera más efectiva:

1. Observa su sitio web

 Analiza en detalle el sitio web de tus competidores. Presta atención a su diseño, estructura de navegación, contenido, llamadas a la acción (CTA), y cómo presentan sus productos o servicios. Compara su sitio con el tuyo para identificar áreas de mejora y posibles ventajas competitivas.

2. Inscríbete en su lista de correo

Suscríbete a los boletines y correos electrónicos de tus competidores para obtener una idea de cómo se comunican con su audiencia, qué tipo de contenido envían y cuál es su enfoque de marketing.

3. Sigue sus redes sociales 

Observa cómo interactúan tus competidores en las redes sociales. Presta atención a la frecuencia de publicación, la participación de los seguidores, los temas que abordan y cómo responden a los comentarios y preguntas de la audiencia.

4. Analiza sus palabras clave 

Utiliza herramientas de investigación de palabras clave como SEMrush o Ahrefs para descubrir qué términos están clasificando tus competidores en los motores de búsqueda. Esto te ayudará a identificar oportunidades de palabras clave relevantes para tu negocio.

5. Estudia su estrategia de contenido

Examina el tipo de contenido que producen tus competidores y cómo lo utilizan para atraer a su audiencia. Presta atención a blogs, videos, infografías y cualquier otro formato que estén utilizando.

6. Monitorea sus backlinks 

Utiliza herramientas como Ahrefs o Moz para identificar los enlaces de retroceso que están recibiendo tus competidores. Esto te ayudará a comprender cómo están construyendo su autoridad en línea.

7. Investiga su reputación online 

Busca reseñas y comentarios sobre tus competidores en sitios web, redes sociales y foros relevantes. Esto te dará una idea de cómo son percibidos por sus clientes y cuáles son sus fortalezas y debilidades.

8. Analiza sus campañas de publicidad 

Investiga si tus competidores están realizando campañas publicitarias en línea. Observa qué plataformas están utilizando, cómo diseñan sus anuncios y qué mensajes están promoviendo.

9. Participa en sus eventos 

Si es posible, asiste a eventos o ferias en los que participen tus competidores. Esto te permitirá obtener información sobre sus productos, estrategias de marketing y cómo interactúan con los clientes en persona.

10. Realiza encuestas y entrevistas 

Si tienes la oportunidad, realiza encuestas o entrevistas con clientes que también han utilizado los productos o servicios de tus competidores. Esto te proporcionará información valiosa sobre sus puntos fuertes y débiles desde la perspectiva del cliente.

Recuerda que el objetivo de investigar a la competencia no es simplemente copiar lo que están haciendo, sino comprender su enfoque y aprender de ellos para mejorar tu propio negocio. La investigación de la competencia debe ser una tarea continua para mantenerse actualizado en un entorno empresarial en constante cambio.

Encuentra las palabras clave de un corpus semántico

Encontrar palabras clave en un corpus semántico es un proceso importante para identificar los términos más relevantes y significativos dentro de un conjunto de documentos o textos relacionados. Aquí te explico cómo se pueden encontrar palabras clave en un corpus semántico:

Preparación del corpus

 Lo primero es reunir el corpus semántico, que es un conjunto de textos relacionados que deseas analizar. Pueden ser documentos académicos, artículos, páginas web o cualquier otro tipo de contenido que esté relacionado con el tema que te interesa.

Eliminación de palabras vacías (stop words)

Las palabras vacías son términos comunes como “el”, “la”, “y”, “en”, entre otros, que no aportan un valor semántico significativo al análisis. Es recomendable eliminar estas palabras del corpus antes de continuar con el proceso de identificación de palabras clave.

Tokenización

La tokenización es el proceso de dividir el texto en unidades más pequeñas, como palabras o frases. En este paso, el corpus se divide en unidades de análisis individuales (tokens) para facilitar el análisis posterior.

Extracción de frecuencia de palabras 

Calcula la frecuencia de cada palabra en el corpus. Las palabras que aparecen con mayor frecuencia suelen ser más relevantes y podrían ser candidatas a palabras clave.

TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)

TF-IDF es una técnica que se utiliza para ponderar la importancia de una palabra en un corpus en relación con su frecuencia en el documento y su rareza en todo el corpus. TF-IDF aumenta la importancia de las palabras que son frecuentes en un documento pero poco comunes en el resto del corpus, lo que ayuda a identificar palabras clave específicas para cada texto dentro del conjunto.

Extracción de n-gramas

Además de palabras individuales, también es útil considerar n-gramas, que son secuencias de n palabras que aparecen juntas en el texto. Los n-gramas pueden ser de dos palabras (bi-gramas), tres palabras (tri-gramas) o más. La extracción de n-gramas puede revelar combinaciones de palabras que son relevantes para el análisis.

Análisis de co-ocurrencia 

Examina las palabras que tienden a aparecer juntas con mayor frecuencia en el corpus. Esto puede ayudar a identificar asociaciones y relaciones entre términos y, por lo tanto, palabras clave relevantes.

Uso de herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP)

 Existen diversas herramientas de NLP que pueden automatizar gran parte del proceso de identificación de palabras clave en un corpus semántico. Estas herramientas utilizan técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural, como modelos de aprendizaje automático, para extraer y clasificar las palabras clave de manera más eficiente y precisa.

Con la herramienta de análisis estadístico de palabras clave TextStat , en particular, puede extraer el corpus semántico de las páginas posicionadas en los primeros diez resultados de google o más. Como vimos anteriormente, el hecho de utilizar palabras clave pertenecientes a un mismo universo semántico es importante para google. el análisis de las palabras clave de las páginas web que responden a una solicitud permite definir grupos de expresiones frecuentemente utilizadas en torno a una misma solicitud, entonces hablamos de corpus semántico, campo semántico o léxico. Esto es útil cuando desea optimizar una página para una solicitud de destino. Este método es eficaz pero sigue siendo una versión aproximada del corpus semántico real utilizado por Google.

Usa la web semántica

La web semántica es una extensión de la World Wide Web que busca darle un significado más preciso y estructurado a la información que se encuentra en internet. Su objetivo principal es facilitar la comprensión y el procesamiento de datos tanto para los usuarios como para las máquinas. Aquí te explico cómo se usa la web semántica:

1. Uso de estándares semánticos

 La web semántica utiliza estándares y tecnologías específicas para representar y organizar la información de manera estructurada. Algunos de los estándares más importantes son RDF (Resource Description Framework), OWL (Web Ontology Language) y SPARQL (Protocol and RDF Query Language).

2. Anotación semántica 

La anotación semántica implica asignar etiquetas y metadatos semánticos a los datos y contenidos en la web. Esto permite que las máquinas puedan entender la información y establecer relaciones entre diferentes elementos.

3. Linked Data (Datos enlazados) 

La web semántica fomenta el concepto de Linked Data, que consiste en enlazar datos relacionados entre diferentes fuentes y sitios web. Al enlazar datos, se crea una red de información interconectada que facilita el acceso a información más rica y completa.

4. Ontologías y taxonomías

Las ontologías y taxonomías son estructuras de clasificación que definen las relaciones entre conceptos y términos. Estas herramientas permiten organizar la información de manera jerárquica y establecer vínculos entre diferentes conceptos.

5. Búsqueda y recuperación de información mejorada

Gracias a la web semántica, las búsquedas y recuperación de información se vuelven más precisas y relevantes. Los motores de búsqueda pueden entender el contexto y el significado detrás de las consultas, lo que mejora la calidad de los resultados y la experiencia del usuario.

6. Interoperabilidad de datos 

La web semántica promueve la interoperabilidad de datos al estandarizar la forma en que se representa la información. Esto permite que diferentes sistemas y aplicaciones puedan compartir y utilizar datos de manera más eficiente.

7. Aplicaciones inteligentes

 La web semántica facilita el desarrollo de aplicaciones inteligentes que pueden razonar y tomar decisiones basadas en el conocimiento semántico. Esto incluye asistentes virtuales, sistemas de recomendación, análisis de datos avanzado, entre otros.

8. Compartir y reutilizar datos

Al utilizar estándares semánticos y Linked Data, la web semántica fomenta el intercambio y la reutilización de datos entre diferentes organizaciones y comunidades. Esto facilita la colaboración y la generación de conocimiento colectivo.

La web semántica es una extensión de la web tradicional que utiliza estándares y tecnologías específicas para dotar de significado a la información y permitir una mejor comprensión y explotación de los datos. Su uso beneficia tanto a los usuarios, al mejorar la precisión de las búsquedas y la calidad de los resultados, como a las máquinas, al facilitar el procesamiento y la interpretación de la información.

Las bases de datos abiertas brindan acceso a información estructurada de la web. Por ejemplo, DB pedia, uno de los proyectos de datos abiertos, consolida la información de wikipedia en una forma estructurada y de búsqueda. El acceso a estos datos se realiza a través del lenguaje de consulta SPARQL . Las posibilidades son inmensas y el interés en el contexto de los análisis semánticos, obvio. Seguramente será tema de un futuro artículo porque es un poco complejo hablar de ello aquí.

Seleccionar y ponderar palabras clave

Una vez recuperada la lista de palabras clave mediante estas herramientas de análisis semántico, las clasificaremos según unos determinados criterios de selección:

  • Potencial de investigación
  • La pertinencia
  • El nivel de competencia
  • La tasa de clics
  • Y otros aspectos del marketing web (compromiso social, conversión, marketing de contenidos)

La recopilación de estos indicadores les dará una puntuación de ponderación, que será útil en varios niveles

¿Qué páginas para qué palabras clave? 

Algunas palabras clave podrán responder en la misma página, mientras que otras palabras clave más buscadas o una puntuación alta deberán estar especialmente dirigidas a páginas dedicadas.

Categorizar palabras clave

En el contexto de una auditoría semántica, el análisis comienza en el nivel macro, de ahí la necesidad de agrupar grandes grupos. Para algunas páginas muy estratégicas incluso es necesario tener un análisis bastante detallado. La categorización de esta base de palabras clave permitirá revelar las ocurrencias más utilizadas y las raíces comunes. Es especialmente útil para la cabecera de un sitio web y así definir y priorizar los distintos menús de navegación de forma óptima.

Este cruzado con las otras fuentes de palabras clave, corresponde a grupos de palabras clave que comienzan con estas palabras clave. También se denominan ngramas y esto ayuda a identificar los silos semánticos. Encontramos unos conjuntos bastante obvios y otros menos, sobre todo cuando bajamos en la tabla.

Dependiendo de los objetivos, podemos lograr varios tipos de categorización semántica pero en todos los casos, debemos intentar definir la intención del internauta, ¿qué es lo que realmente busca detrás de una solicitud? Si alguien busca una “ficha de trabajo de contador”, seguro que quiere saber el sueldo, las competencias necesarias, etc.

Estos datos, combinados con los criterios de selección y ponderación que hemos visto, permiten:

  • Realizar la categorización de un sitio web
  • Establecer el etiquetado de un blog
  • Definir ciertos temas de un cronograma editorial.
  • Crea una serie de páginas temáticas alrededor de un silo.
  • Simplemente defina los títulos de un artículo o una página

Encuentra oportunidades de creación de contenido

El análisis semántico no solo ayuda a comprender mejor el contenido existente, sino que también proporciona valiosas oportunidades para la creación de nuevo contenido relevante y atractivo. Al identificar términos con potencial de posicionamiento, podemos enfocar nuestros esfuerzos en la generación de material que nos permita alcanzar rápidamente mejores posiciones en los resultados de búsqueda.

Es esencial tener en cuenta que ocupar posiciones en la primera página de Google es altamente deseable, pero también sabemos que esto puede llevar tiempo y esfuerzo significativo. Sin embargo, podemos aprovechar oportunidades para posicionarnos rápidamente en la segunda página de resultados, ya que los saltos en posicionamiento desde esta posición pueden ser más rápidos y efectivos.

En este sentido, es fundamental llevar a cabo una estrategia de enriquecimiento de contenido. Esto implica expandir y mejorar el material existente, añadiendo información más detallada, actualizada y relevante. Además, podemos crear nuevo contenido enfocado en términos específicos con alto potencial de posicionamiento. Esta expansión y mejora del contenido existente, junto con la creación de nuevo material optimizado, aumenta nuestras probabilidades de ganar visibilidad en las búsquedas de los usuarios.

Además, técnicas de SEO como la escultura de relaciones públicas pueden ser utilizadas para optimizar el contenido. Mediante la identificación de enlaces internos y externos relevantes y la optimización de la estructura del sitio web, podemos mejorar la indexación y la relevancia de nuestras páginas ante los motores de búsqueda.

Es importante destacar que este proceso no es estático, ya que la web y las preferencias de los usuarios están en constante evolución. Por lo tanto, es crucial mantenerse al día con las tendencias de búsqueda y adaptar nuestra estrategia de creación de contenido y SEO de acuerdo a los cambios en el comportamiento de los usuarios y las actualizaciones de los algoritmos de búsqueda.

El análisis semántico no solo nos ayuda a comprender mejor la situación actual de nuestro sitio web, sino que también nos brinda oportunidades para mejorar nuestro posicionamiento en los motores de búsqueda mediante la creación de contenido relevante y el uso de técnicas de SEO adecuadas. Con una estrategia bien planificada y actualizada, podemos aumentar nuestra visibilidad en la web y alcanzar nuestros objetivos de tráfico y relevancia.

Completa los universos que faltan

La auditoría de contenido también revelará las palabras clave en las que el sitio no está presente en absoluto. Es útil para crear páginas de destino, nuevas categorías, artículos y páginas que llenarán estos universos semánticos. No se trata tampoco de crear páginas para cada expresión sino para las expresiones más competitivas. A menudo es necesario tener una página dedicada a las palabras clave con un alto nivel de competencia.

El tamaño es la cantidad de veces que los competidores utilizan las palabras clave y no el cliente. Las flechas corresponden a la relación entre las palabras (por ejemplo: aceite esencial de). Está la tabla que la acompaña, más exhaustiva y con más detalles pero esta visualización tiene el mérito de se más visual.

En este ejemplo nos damos cuenta de que el cliente no es muy visible en las expresiones compuestas por “aceite esencial + ingredientes”. El sitio de comercio electrónico del cliente tenía productos correspondientes pero no categorías específicas. Por tanto, la recomendación fue crearlos. Las páginas de categorías asociadas a la marca (menos visibles en este visual) también han sido objeto de optimizaciones SEO.

Consejos para crear contenido fácilmente

La creación de nuevas páginas no siempre es la primera solución para aumentar su tráfico; a menudo, incluso puede ganar tráfico eliminando páginas. Hablo de ello en la parte técnica de la auditoría SEO, se trata de eliminar páginas innecesarias para SEO que desperdician rastreo y diluyen el jugo en detrimento de páginas importantes.

Pero una vez realizada esta limpieza, podemos empezar a crear nuevas páginas que sean útiles para SEO. Y para eso, hay algunos consejos:

  • Apertura parcial de etiquetas: Parcial porque es el análisis de contenido el que decidirá su creación o no, así como la posibilidad de poner resultados en estas etiquetas.
  • Apertura parcial del buscador interno: aquí también hay que tomar precauciones y sin que esto canibalice otras páginas estratégicas.
  • Para los sitios de comercio electrónico, la apertura parcial de filtros facetados: mismo principio, no se trata de abrir todo so pena de dañar su referencia.
  • Contenido generado por el usuario (CGU: contenido generado por el usuario): reseñas, comentarios sociales, etc.

Duplicación de contenido

En una auditoría semántica, también se detectan páginas duplicadas o de contenido pobre. Estas páginas están penalizando a google en el marco del filtro panda. Para identificarlos:

Las nomenclaturas de URL identificadas como duplicadas están categorizadas.
Las herramientas de rastreo permiten analizar la tasa de duplicación de contenido de las páginas entre ellas.
En este ejemplo, el 49% de las URL duplicadas son URL de sesión (oscsid). Una vez identificadas las fuentes de duplicación de contenido y las páginas de contenido pobre, podemos buscar soluciones (desindexación, canónica, redireccionamientos, enriquecimiento de contenido) para limpiar el índice de google y salir de la penalización de google Panda.

Título de las páginas

La importancia de los factores “en la página”, como la presencia de palabras clave en el título, los títulos H1 y H2, ha disminuido como se muestra en este estudio de searchmetrics publicado en Moz :

Auditoría semántica a nivel de SEO y marketing de contenidos

Tamaño del título

Más allá de la optimización de títulos para colocar palabras clave, podemos ir más allá y centrarnos en la correlación entre el tamaño de los títulos y las visitas:

Objetivos de la auditoría semántica

En el eje x, tenemos el número de palabras en el título; en el eje y de la derecha, la suma de las visitas; y en el eje Y de la izquierda, el promedio de visitas por URL. Podemos ver en este análisis que las páginas que más visitas hacen son las que tienen una media de 6 palabras en el meta título. Las páginas con un título de 4 palabras obtienen en promedio 2 veces menos visitas que una página con 6 palabras en el título .

Estas cifras no deben tomarse por una generalidad, porque como muchos factores de posicionamiento se relacionan con el tema del sitio. De ahí el interés de hacer este tipo de análisis personalizados.

Tamano del texto

Esta es una pregunta que se hace a menudo: “¿Cuál es la longitud correcta del texto en SEO?” “. Difícil de contestar de manera general, depende de los temas pero es posible conocerlo por un sitio o varios sitios del mismo campo semántico:

Hay varias cosas a notar en este análisis del tamaño de los artículos en un sitio:

  • 14% de las páginas realizan el 73% de las visitas
  • Este 14% de las páginas tienen un tamaño de texto superior a 7000
  • Sin embargo, el 56% de las páginas tienen un tamaño de texto inferior a 6000 para el 7% de las visitas.

El 7000 tiene en cuenta todos los caracteres de la página, que en realidad corresponde, en el caso de este ejemplo de cliente, a un cuerpo de texto de 2500 caracteres. Por lo tanto, la recomendación es hacer artículos de al menos 2500 caracteres para este sitio. Me dirás, podríamos haberlo dicho sin hacer todo eso, tal vez pero se necesitan recursos para escribir y por qué molestarse por el mismo resultado. De esta manera, tenemos la prueba de que funciona y es un argumento sólido para que se implemente.

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Búsqueda rápida de contenidos

Ya sea que le llamemos auditoría semántica, de auditoria de contenidos o auditoria editorial, el contenido debe estar en el centro de cualquier auditoría de sitios web y estrategia de marketing web. Te presentaré mi metodología y algunas herramientas para realizar una auditoría semántica a nivel de SEO y marketing de contenidos.

Objetivos de la auditoría semántica

Realizar una auditoría semántica le ayudara a concretar las siguientes acciones:
  • Categorizar un sitio web, un sitio editorial, un sitio de comercio electrónico u otros
  • Crea una linea semántica en sinergia con la semántica  SEO interna.
  • Definir las páginas cuyo contenido debe enriquecerse.
  • Crea nuevas páginas: landing pages, artículos, hub pages.
  • Apunte su estrategia de netlinking.
  • Determine las mejores páginas para posicionar para qué palabras clave
  • Y finalmente, el objetivo de estos objetivos es generar tráfico y conversiones.
En fin , el objetivo o los objetivos de una auditoría semántica son combinar los requisitos del marketing de contenidos y los del SEO, las necesidades de los usuarios y las de los buscadores.

¿Sabes cómo Google evalúa la calidad del contenido de tu pagina web?

Antes que continuemos con mi metodología de análisis semántico, es bueno comprender cómo Google evaluara la relevancia y la calidad de un contenido o al menos comprender los fundamentos principales. Google cuenta con diferentes algoritmos semánticos muy avanzados que le permiten ser más relevante que cuando bastaba repetir la misma palabra clave varias veces o crear tantas páginas como palabras clave específicas. Tampoco entraré en los detalles de cada uno de los algoritmos porque rápidamente se volvería abrumador y presuntuoso afirmar conjeturas o hipótesis sobre lo que sigue siendo en muchos aspectos un secreto bien guardado.

El pagerank semántico

El pagerank sensible al tema  o pagerank semántico, es una variante del pagerank tradicional que se centra en el tema y la contextualización de los enlaces. A diferencia del cálculo del pagerank histórico que se adjunta al número y las relaciones públicas de las páginas de enlace, el pagerank semántico aporta una dimensión más cualitativa. Otra diferencia a destacar es que la misma página puede tener varios rangos de páginas semánticos diferentes sobre varios temas diferentes.

Algoritmo de Hilltop

Para el algoritmo de Hilltop , también recorremos la frontera entre la vinculación y la relevancia semántica, ya que este algoritmo analiza la relación entre los documentos considerados expertos en un dominio en particular y las páginas de autoridad (que hacen enlaces externos a las páginas de los expertos).

Indexación semántica latente (LSI)

El LSI de ”  indexación semántica latente  ” permite establecer las relaciones entre un documento y un corpus semántico. Un corpus semántico: es el conjunto de términos utilizados en torno al mismo concepto por un grupo de páginas web (o documentos). A este modelo se añaden métodos de ponderación de palabras clave como TF-IDF popularizado por la empresa Peyronnet. Este sistema permite medir la relevancia de un contenido según el uso de términos frecuentes y más raros del corpus temático. Esto quiere decir que usar los términos exactos sobre los que te quieres posicionar no es suficiente sino que tienes que usar términos asociados.

La co-cita

La cita de términos que a menudo se asocian entre sí sobre un tema refuerza la relevancia de estos términos en este tema. Por ejemplo, si A y B suelen citar su marca en un tema C, su marca naturalmente se vuelve relevante en ese tema. La co-cita funciona sin ninguna conexión, solo con proximidad semántica.

El algoritmo Hummingbird

El algoritmo Colibrí ha estado en funcionamiento desde agosto de 2013. Corresponde a la aplicación bajo versiones modificadas de algunos de los algoritmos vistos anteriormente. Hummingbird intenta responder a las solicitudes de los usuarios de Internet analizando el campo semántico y, por lo tanto, no solo teniendo en cuenta las palabras clave exactas de la solicitud. En particular, permite que Google sea más relevante en las consultas de cola larga.

La calidad del contenido de Google

La calidad semántica vista por Google es el resultado de cálculos objetivos y no tiene el valor de una calidad percibida por el usuario que es subjetiva, incluso si esta calidad objetiva intenta acercarse a ella. Más adelante veremos cómo definir el corpus de una palabra clave en particular, pero a la hora de escribir contenido, es difícil hacer cálculos matemáticos para cada palabra que ponemos en el papel o en la pantalla del ordenador. En esta etapa y para no romperte demasiado el cerebro, qué recordar al escribir contenido:
  • Definir las palabras clave que se colocarán en su contenido.
  • Mire algunos sitios que se posicionan bien en estas palabras clave objetivas para inspirarse en el campo semántico utilizado.
  • También use términos más raros y aporte su valor agregado
  • Utilice un vocabulario rico pero sencillo.
  • Con estos pocos conceptos básicos en mente, escribir contenido para el usuario es lo que tienes que convencer.
  • Use un lenguaje claro y natural, llame a las cosas por su nombre.
  • Estructura y ventila tu contenido
  • Repite tus palabras clave principales de forma natural
  • Colocar términos vecinos
  • Contextualice sus páginas con otras páginas que reutilicen sus frases principales.
  • Cuidado con las nociones de densidad, varía de un tema a otro y evoluciona con el tiempo.
  • Piense en el marketing de contenidos, atraiga a sus visitantes mientras cumple con sus objetivos de conversión.
  • No intentes ser perfecto, ralentiza la inspiración.

Herramientas para encontrar palabras clave

El objetivo es crear una lista de palabras clave de varias fuentes y sobre las que luego podamos trabajar. En relación con la forma en que Google entiende su contenido y su progreso en la búsqueda semántica, una página no solo necesita tener las palabras clave de consulta exactas para clasificar una página. La idea también es encontrar la intención de un usuario en torno a una consulta, qué es lo que realmente busca al escribir una consulta. Procederemos en dos pasos:
  • Extrae las palabras clave en las que ya está posicionado tu sitio
  • Y aquellos en los que no eres visible, tus universos semánticos perdidos.
Incluso las expresiones para las que ya tienes posiciones tienen interés porque pueden ser páginas que generan una sola visita y / o páginas mal posicionadas. En este caso, este es su potencial semántico inmediato (fácilmente reensamblado)

Extraer palabras clave “visibles”

Por palabras clave visibles me refiero a aquellas en las que ya estás posicionado, aquellas que tienen potencial para subir en los resultados.

Analizar los registros del motor de búsqueda

Los registros de un sitio web registran todas las visitas a las páginas. Ya sea en un servidor dedicado o compartido, el anfitrión tiene la obligación legal de mantener registros durante un mínimo de un año. Para referenciar, los datos de interés son las visitas (fecha, volumen, solicitudes utilizadas, código http, etc.) de visitantes de buscadores y visitas de google a las páginas (o rastreo de googlebot). A pesar de lo no proporcionado y si el sitio tiene suficientes visitas, generalmente podemos recuperar suficientes palabras clave para ser representativas. Aquí hay un extracto de una línea de registros que contiene una visita con la consulta escrita en google:
HTTP / 1.1 "200 15040" http://www.google.fr/url?sa=t&rct=j&q= can% 20on% 20arroser% 20une% 20dalle% 20beton% 20lisser & source = web & cd = 7 & ved = 0CF8QFjAG & url = http%

La consulta escrita por el usuario de Internet está detrás de “q =”

Recuperar los datos de la herramienta de análisis

Ya sea Google Analytics u otro, es bastante fácil extraer las palabras clave que han generado visitas.

Usa una herramienta de visibilidad

Las herramientas de seguimiento de posición te permiten consultar grandes bases de datos de palabras clave, varios miles o incluso millones, en las que necesariamente se encuentran algunas de las expresiones sobre las que se posiciona tu sitio. Por nombrar solo uno y el más usado por mi en proyectos SEO: las métricas de búsqueda . Con eso, ya tenemos una buena lista de inicio.

Extraer datos de Search Console

Search Console también le permite extraer páginas y palabras clave que generan impresiones y sus visitantes hacen clic en ellas.

Expansión de palabras clave

Intentaremos ir más lejos para ampliar nuestra lista. Agregando mas combinaciones de palabras y usando palabras de cola larga.

Extraer datos del motor de búsqueda interno

Si se instala un buscador interno en el sitio y se usa lo suficiente, podemos extraer las búsquedas y así conocer más sobre el comportamiento de sus visitantes. A menudo es una fuente poco utilizada, pero puede ser rica en lecciones ultra calificadas ya que se trata de su sitio.

Utilice una herramienta de búsqueda de palabras clave

Existen muchísimos, pero nombraré uno para simplificar de cierta forma este contenido además de que  otros a menudo se basan en este, es simplemente la herramienta de planificación de palabras clave de Google Adwords . Ya sea que tenga una campaña de PPC o no, puede usarla de forma gratuita. Ingresamos nuestra lista de palabras clave iniciales en la herramienta que sugerirá otras palabras clave asociadas. La ventaja de la herramienta de Google es que te ofrecerá grupos de anuncios, lo que te permitirá agrupar tus palabras clave por tema, lo cual es muy interesante para la etapa de categorización de palabras clave.

Analizar tu competencia

Puede utilizar los mismos métodos utilizados en su propio sitio para analizar a los competidores, excepto aquellos que requieren acceso al sitio, por supuesto. Para un análisis más detallado en una o más páginas de sus competidores, existen herramientas como textfocus  o Alyze

investigaciones en redes sociales

Una herramienta gratuita que analiza tendencias, investigación en redes sociales e incluso reputación es la socialmention.combuzzsumo.com la cual también es una muy buena herramienta para descubrir los contenidos más compartidos en las redes sociales.

Analiza lo que se busca en un gran foro

Si el tema del sitio se presta a ello y hay foros o una parte de un foro que trata sobre el mismo tema del sitio, entonces el análisis de las discusiones del foro permitirá extraer las preguntas más frecuentes.

Extrae sugerencias de motores de búsqueda

Google o incluso Bing muestra las sugerencias asociadas con la solicitud del usuario, en la siembra automática o directamente en la página de resultados. Las herramientas permiten recopilar estas expresiones clave como ubersuggest

Encuentra las palabras clave de un corpus semántico

Como parte de un análisis semántico para una o varias palabras clave, es posible conocer las expresiones utilizadas en el mismo campo semántico que una palabra clave. Con la herramienta de análisis estadístico de palabras clave  TextStat , en particular, puede extraer el corpus semántico de las páginas posicionadas en los primeros diez resultados de google o más. Como vimos anteriormente, el hecho de utilizar palabras clave pertenecientes a un mismo universo semántico es importante para google. el análisis de las palabras clave de las páginas web que responden a una solicitud permite definir grupos de expresiones frecuentemente utilizadas en torno a una misma solicitud, entonces hablamos de corpus semántico, campo semántico o léxico. Esto es útil cuando desea optimizar una página para una solicitud de destino. Este método es eficaz pero sigue siendo una versión aproximada del corpus semántico real utilizado por Google.

Usa la web semántica

Las bases de datos abiertas brindan acceso a información estructurada de la web. Por ejemplo, DB pedia, uno de los proyectos de datos abiertos, consolida la información de wikipedia en una forma estructurada y de búsqueda. El acceso a estos datos se realiza a través del lenguaje de consulta SPARQL  . Las posibilidades son inmensas y el interés en el contexto de los análisis semánticos, obvio. Seguramente será tema de un futuro artículo porque es un poco complejo hablar de ello aquí.

Seleccionar y ponderar palabras clave

Una vez recuperada la lista de palabras clave mediante estas herramientas de análisis semántico, las clasificaremos según unos determinados criterios de selección:
  • Potencial de investigación
  • La pertinencia
  • El nivel de competencia
  • La tasa de clics
  • Y otros aspectos del marketing web (compromiso social, conversión, marketing de contenidos)
La recopilación de estos indicadores les dará una puntuación de ponderación, que será útil en varios niveles: ¿qué páginas para qué palabras clave? Algunas palabras clave podrán responder en la misma página, mientras que otras palabras clave más buscadas o una puntuación alta deberán estar especialmente dirigidas a páginas dedicadas.

Categorizar palabras clave

En el contexto de una auditoría semántica, el análisis comienza en el nivel macro, de ahí la necesidad de agrupar grandes grupos. Para algunas páginas muy estratégicas incluso es necesario tener un análisis bastante detallado. La categorización de esta base de palabras clave permitirá revelar las ocurrencias más utilizadas y las raíces comunes. Es especialmente útil para la cabecera de un sitio web y así definir y priorizar los distintos menús de navegación de forma óptima. Este cruzado con las otras fuentes de palabras clave, corresponde a grupos de palabras clave que comienzan con estas palabras clave. También se denominan ngramas y esto ayuda a identificar los silos semánticos. Encontramos unos conjuntos bastante obvios y otros menos, sobre todo cuando bajamos en la tabla. Dependiendo de los objetivos, podemos lograr varios tipos de categorización semántica pero en todos los casos, debemos intentar definir la intención del internauta, ¿qué es lo que realmente busca detrás de una solicitud? Si alguien busca una “ficha de trabajo de contador”, seguro que quiere saber el sueldo, las competencias necesarias, etc. Estos datos, combinados con los criterios de selección y ponderación que hemos visto, permiten:
  • Realizar la categorización de un sitio web
  • Establecer el etiquetado de un blog
  • Definir ciertos temas de un cronograma editorial.
  • Crea una serie de páginas temáticas alrededor de un silo.
  • Simplemente defina los títulos de un artículo o una página

Encuentra oportunidades de creación de contenido

Este trabajo de análisis semántico también permite definir el potencial inmediato de términos sobre los que el sitio puede posicionarse rápidamente. De hecho, las posiciones en la página 2 de Google pueden subir más rápidamente que las posiciones en la página 10, por ejemplo. En este caso, para abrir estas páginas, procederemos en particular con el enriquecimiento de contenido y técnicas de SEO como la escultura de relaciones públicas para optimizarlas.

Completa los universos que faltan

La auditoría de contenido también revelará las palabras clave en las que el sitio no está presente en absoluto. Es útil para crear páginas de destino, nuevas categorías, artículos y páginas que llenarán estos universos semánticos. No se trata tampoco de crear páginas para cada expresión sino para las expresiones más competitivas. A menudo es necesario tener una página dedicada a las palabras clave con un alto nivel de competencia. El tamaño es la cantidad de veces que los competidores utilizan las palabras clave y no el cliente. Las flechas corresponden a la relación entre las palabras (por ejemplo: aceite esencial de). Está la tabla que la acompaña, más exhaustiva y con más detalles pero esta visualización tiene el mérito de se más visual. En este ejemplo nos damos cuenta de que el cliente no es muy visible en las expresiones compuestas por “aceite esencial + ingredientes”. El sitio de comercio electrónico del cliente tenía productos correspondientes pero no categorías específicas. Por tanto, la recomendación fue crearlos. Las páginas de categorías asociadas a la marca (menos visibles en este visual) también han sido objeto de optimizaciones SEO.

Consejos para crear contenido fácilmente

La creación de nuevas páginas no siempre es la primera solución para aumentar su tráfico; a menudo, incluso puede ganar tráfico eliminando páginas. Hablo de ello en la parte técnica de la auditoría SEO, se trata de eliminar páginas innecesarias para SEO que desperdician rastreo y diluyen el jugo en detrimento de páginas importantes. Pero una vez realizada esta limpieza, podemos empezar a crear nuevas páginas que sean útiles para SEO. Y para eso, hay algunos consejos:
  • Apertura parcial de etiquetas: Parcial porque es el análisis de contenido el que decidirá su creación o no, así como la posibilidad de poner resultados en estas etiquetas.
  • Apertura parcial del buscador interno: aquí también hay que tomar precauciones y sin que esto canibalice otras páginas estratégicas.
  • Para los sitios de comercio electrónico, la apertura parcial de filtros facetados: mismo principio, no se trata de abrir todo so pena de dañar su referencia.
  • Contenido generado por el usuario (CGU: contenido generado por el usuario): reseñas, comentarios sociales, etc.
La idea es pensar en long tail y las posibilidades suelen ser numerosas.

Duplicación de contenido

En una auditoría semántica, también se detectan páginas duplicadas o de contenido pobre. Estas páginas están penalizando a google en el marco del filtro panda. Para identificarlos:
  • Las nomenclaturas de URL identificadas como duplicadas están categorizadas.
  • Las herramientas de rastreo permiten analizar la tasa de duplicación de contenido de las páginas entre ellas.
En este ejemplo, el 49% de las URL duplicadas son URL de sesión (oscsid). Una vez identificadas las fuentes de duplicación de contenido y las páginas de contenido pobre, podemos buscar soluciones (desindexación, canónica, redireccionamientos, enriquecimiento de contenido) para limpiar el índice de google y salir de la penalización de google Panda.

Título de las páginas

La importancia de los factores “en la página”, como la presencia de palabras clave en el título, los títulos H1 y H2, ha disminuido como se muestra en este estudio de searchmetrics publicado en Moz : Auditoría semántica a nivel de SEO y marketing de contenidos Vemos aquí la correlación entre la presencia de palabras clave en los títulos H1 y H2 y sus posiciones en Google. Además, Google a menudo modifica el título de las páginas web en sus páginas de resultados para que refleje la solicitud escrita por el usuario de Internet. Dicho esto, sigue siendo un elemento importante y es parte de los puntos de análisis en una auditoría semántica.

Tamaño del título

Más allá de la optimización de títulos para colocar palabras clave, podemos ir más allá y centrarnos en la correlación entre el tamaño de los títulos y las visitas: Auditoría semántica a nivel de SEO y marketing de contenidos En el eje x, tenemos el número de palabras en el título; en el eje y de la derecha, la suma de las visitas; y en el eje Y de la izquierda, el promedio de visitas por URL. Podemos ver en este análisis que las páginas que más visitas hacen son las que tienen una media de 6 palabras en el meta título. Las páginas con un título de 4 palabras obtienen en promedio 2 veces menos visitas que una página con 6 palabras en el título . Estas cifras no deben tomarse por una generalidad, porque como muchos factores de posicionamiento se relacionan con el tema del sitio. De ahí el interés de hacer este tipo de análisis personalizados.

Tamano del texto

Esta es una pregunta que se hace a menudo: “¿Cuál es la longitud correcta del texto en SEO?” “. Difícil de contestar de manera general, depende de los temas pero es posible conocerlo por un sitio o varios sitios del mismo campo semántico: Auditoría semántica a nivel de SEO y marketing de contenidos

Imagen referencial extraída al azar el fin de complementar la explicación

Hay varias cosas a notar en este análisis del tamaño de los artículos en un sitio:
  • 14% de las páginas realizan el 73% de las visitas
  • Este 14% de las páginas tienen un tamaño de texto superior a 7000
  • Sin embargo, el 56% de las páginas tienen un tamaño de texto inferior a 6000 para el 7% de las visitas.
El 7000 tiene en cuenta todos los caracteres de la página, que en realidad corresponde, en el caso de este ejemplo de cliente, a un cuerpo de texto de 2500 caracteres. Por lo tanto, la recomendación es hacer artículos de al menos 2500 caracteres para este sitio. Me dirás, podríamos haberlo dicho sin hacer todo eso, tal vez pero se necesitan recursos para escribir y por qué molestarse por el mismo resultado. De esta manera, tenemos la prueba de que funciona y es un argumento sólido para que se implemente. Si te gusto la información déjame tu comentario y comparte tal vez le puede ser útil a alguien que conozcas. Share on facebook Facebook Share on twitter Twitter Share on linkedin LinkedIn
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